Day 17 - 迎接 AI 隊友：設定 GitHub Copilot 的協作環境

昨日回顧與今日目標

在 Day 16 的理性探討中，我們面對了 TDD 的適用邊界，我們認識到，TDD 雖是利器，卻非萬能的銀彈。

在過去的兩週裡，我們投入了大量精力來磨練手動 TDD 的技巧，我們體會了它的嚴謹、安全感，也感受到了它在編寫樣板程式碼和思考邊界條件時的繁瑣。

今天的目標：正式邀請我們的 AI 隊友——GitHub Copilot——加入專案，並為我們的人機協作搭建好舞台。

在 VS Code 中安裝並設定好 Copilot。

進行第一次互動，初步感受 AI「你的好同事」的威力。

你的 AI 好同事：GitHub Copilot

GitHub Copilot 不是一個簡單的自動補全工具。傳統的自動補全（IntelliSense）是基於你專案中的語法和程式碼結構來提供建議，而 Copilot 則是由 OpenAI 開發的一個強大的大型語言模型 (LLM)，它學習了 GitHub 上數十億行的開源程式碼。

這意味著它不僅僅理解「語法」，它在一定程度上還理解「意圖」:

它可以根據你的函式名稱和註解，直接生成整個函式的實現。
它可以根據你正在編寫的測試案例，推斷出你接下來可能想寫的程式碼。
它可以幫你完成重複性的樣板程式碼。
它甚至可以為你的程式碼提出建議或解釋含義。

它就像一個坐在你身邊，知識淵博、不知疲倦、但偶爾會犯錯的結對程式設計夥伴。我們的目標，就是學會如何引導它、利用它，來極大地加速我們的 TDD 流程。

步驟一：訂閱與授權

要使用 GitHub Copilot，你需要一個 GitHub 帳號，並啟用 Copilot 的訂閱服務 (掏錢囉)。

付款方式分成幾種:

開始免費試用： Copilot 提供免費試用期（通常為 30 天），你需要授權 Copilot 存取你的 GitHub 帳號並綁定一個付款方式（試用期結束後才會收費）。
學生福利：如果你是經過驗證的學生，恭喜你！你可以透過 GitHub 學生開發者套件 (Student Developer Pack) 免費使用 Copilot。

步驟二：在 VS Code 中安裝 Copilot

一旦你的 GitHub 帳號擁有了 Copilot 的使用權限，在 VS Code 中安裝它就非常簡單了。打開 VS Code，點擊左側邊欄的「擴充套件 (Extensions)」圖示，在搜尋框中輸入 GitHub Copilot。你會看到幾個由 GitHub 官方發布的擴充套件。我們需要安裝兩個核心的：

GitHub Copilot: 這是提供程式碼建議的核心。
GitHub Copilot Chat: 這提供了一個聊天介面，讓你可以用自然語言與 Copilot 對話、提問、解釋程式碼等。

當你在 VS Code 右下角的狀態列看到一個正常的 Copilot 圖示（一個小小的機器人頭像）時，就代表你的 AI 隊友已經準備就緒了！

步驟三：第一次親密接觸 - 讓 Copilot 為我們工作

讓我們回到 go-tdd-kata 專案，體驗一下 Copilot 的魔力。

用註解生成程式碼。

在專案中建立一個臨時的練習檔案，例如 playground/hello_ai.go。在檔案中，輸入以下這行註解，然後按下 Enter：

// Create a function that takes a name as a parameter and returns a greeting message.

稍等片刻（有時需要一兩秒），你會看到 Copilot 以灰色的字體，自動為你提示了接下來的程式碼！

// Create a function that takes a name as a parameter and returns a greeting message.
func Greet(name string) string {
    return "Hello, " + name + "!"
}

（灰色部分為 Copilot 的建議，每個人不同時間會有不同）

此刻，你有幾個選擇：

按下 Tab 鍵：接受這個建議，灰色的程式碼會立刻變成你檔案的正式內容。
按下 Esc 鍵：拒絕這個建議，灰色程式碼會消失。

這就是與 Copilot 互動最基本的方式。它會在你編寫程式碼時，根據上下文不斷地提供建議。

Copilot Chat：

選取你剛剛生成的 Greet 函式。按下 Ctrl+I (Windows/Linux) 或 Cmd+I (macOS)，這會彈出一個內聯的聊天視窗，或是 ctrl+shift+p(Windows/Linux) 或 Cmd+shift+p(macos) 後搜尋: Chat: Focus on Chat View。

在輸入框中輸入 /tests，然後按 Enter，此時 Copilot Chat 會立刻分析你選取的函式，並在幾秒鐘內為它生成一個完整的、使用表格驅動模式的單元測試！

// Copilot Chat 可能生成的測試程式碼
func TestGreet(t *testing.T) {
    type args struct {
        name string
    }
    tests := []struct {
        name string
        args args
        want string
    }{
        {
            name: "Test with a regular name",
            args: args{name: "World"},
            want: "Hello, World!",
        },
        {
            name: "Test with an empty name",
            args: args{name: ""},
            want: "Hello, !",
        },
    }
    for _, tt := range tests {
        t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
            if got := Greet(tt.args.name); got != tt.want {
                t.Errorf("Greet() = %v, want %v", got, tt.want)
            }
        })
    }
}

看到這裡，你是否已經開始其他與AI共舞的想法呢？回想一下我們之前手動編寫測試表格的過程，再看看 AI 在幾秒鐘內完成的工作，這就是我們下一階段將要深入探索的效率革命。

今日總結

今天，我們成功地使用我們的 AI，為 TDD 開發流程的下一次進化做好了準備。

了解 GitHub Copilot 是基於大型語言模型、理解程式碼「意圖」的 AI 結對程式設計夥伴。
在 VS Code 中完成了 Copilot 和 Copilot Chat 的安裝與設定。
透過註解生成程式碼和聊天生成測試的初體驗，親眼見證了 AI 賦能開發的巨大潛力。

預告：Day 18 - AI 詠唱術 (Prompt Engineering) - 如何下達讓 AI 理解 TDD 的指令

擁有強大的工具，還需要學會如何使用它。直接讓 AI 寫程式碼，與引導 AI 遵循 TDD 的流程，是完全不同的兩件事。明天，我們將學習一些基本的「AI 詠唱術」（即 Prompt Engineering），探討如何下達精準的指令，讓 AI 能夠理解我們的 TDD 意圖，成為我們 TDD 流程中的得力助手，而不是一個只會寫產品程式碼的「破壞者」。